邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中，尤其是特征提取中的一個研究領域。 圖像邊緣檢測大幅度地減少了數據量，并且剔除了可以認為不相關的信息，保留了圖像重要的結構屬性。 有許多方法用于邊緣檢測，它們的絕大部分可以劃分為兩類：基于查找一類和基于零穿越的一類。 基于查找的方法通過尋找圖像一階導數中的最大和最小值來檢測邊界，通常是將邊界定位在梯度最大的方向。 基于零穿越的方法通過尋找圖像二階導數零穿越來尋找邊界，通常是Laplacian過零點或者非線性差分表示的過零點。 人類視覺系統認識目標的過程分為兩步:首先，把圖像邊緣與背景分離出來;然后，才能知覺到圖像的細節，辨認出圖像的輪廓。 計算機視覺正是模仿人類視覺的這個過程。

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